程远胜教授团队在多目标优化研究领域取得进展


发布者:  发布时间:2017-04-28

4月24日,电气与电子工程师学会期刊《进化计算》(IEEE进化计算,影响因子5.908,计算机人工智能领域4(4/130),计算机理论方法1(1/105))在线“海洋建筑与海洋工程学院的程远生教授发表了”基于预期改进矩阵的昂贵多目标优化标准“。我校是该论文的唯一作者,刘军副教授是该论文的唯一通讯员。 2013年博士生詹大伟是第一作者,郑元生教授是合着者。

工程中的大多数优化问题涉及多个目标,并且这些目标的解决方案通常需要耗时的模拟计算或实验。基于Kriging代理模型的多目标有效全局优化通常用于解决这种耗时的多目标优化问题。该算法的关键技术在于其填充准则的设计。目前,国内外学者采用非支配区域的多维积分方法来计算更新准则。由于非支配区域的形状是不规则的,因此需要将其分解为许多小规则区域以进行分割。积分然后累加块积分的值。然而,随着目标数量的增加,非支配区域分解的数量呈指数增长,这使得传统更新标准的计算非常复杂和耗时。

程远生教授的团队提出了一种使用多个一维积分建立更新标准的方法。这种新方法不需要积分区域的积分,也不需要复杂的多维积分,并且一维积分的数量随着目标数量的增加而线性增加。数值实验表明,当目标数为6,非支配解的数量为1000时,改进矩阵准则的创新期望小于传统更新准则的30,000。这个新标准不仅易于实施,而且速度快,但在寻找帕累托的前沿方面也表现良好。

郑元生教授研究团队的研究成果处于国际领先地位,其成果得到了国外同行的高度评价。一位外国评论员评论说:“在Wagner等人的评论中,只发现了两种(设计更新标准)方法,并且预计矩阵标准的改进是第三种方法(在Wagner等人的评论中)。只发现了两种合规方法,而EIM似乎是第三种方法)“。



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